브랜드를 지정해 주시면, 소비자가 AI에게 묻는 질문 12~30종을 엔진별로 각 3회 이상 반복 입력해 지금 AI 답변에 몇 % 등장하는지 실측한 리포트를 3영업일 안에 드립니다.
웹사이트 기술 진단(크롤러 접근·구조화 데이터·콘텐츠 물량)과 AI가 근거로 채택한 출처 분석까지 담습니다. 비용은 없습니다.
AI 답변은 같은 질문에도 매번 달라집니다. 그래서 한 번 물어본 결과는 데이터가 아닙니다. 질문 × 엔진 × 반복으로 재야 숫자가 됩니다.
| 질문 설계 | 브랜드 질문 · 순위 질문 · 추천 질문 · 문제해결 질문 · 신규 발견 질문으로 나눠 12~30종을 함께 확정합니다. 실제 고객이 쓰는 말로 씁니다. |
|---|---|
| 측정 엔진 | ChatGPT, Claude, Gemini 3개 엔진 (정식 운영은 계약 조건에 따라 1종에서 5종) |
| 반복 횟수 | 질문마다 엔진별 3회 이상. 1회성 결과의 우연을 제거합니다. |
| 측정 조건 | 로그인 기억이 결과에 섞이지 않도록 임시 채팅·웹검색 연동 등 중립 조건에서 질의합니다. |
| 소요 | 질문 확정 후 3영업일 |
| 산출물 | 등장률 표 · 실측 화면 캡처 · 인용 출처 역추적(Source Trace™) · 웹사이트 기술 진단 · 경쟁 브랜드 등장 집계 |
| 소비자가 AI에게 묻는 질문 | 구분 | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|
| "A사는 어떤 회사야?" | 브랜드 | 3/3 | 3/3 | 3/3 |
| "국내 [업종] 순위 알려줘" | 순위 | 1/3 | 0/3 | 2/3 |
| "[업종] 잘하는 곳 추천해줘" | 추천 | 1/3 | 0/3 | 0/3 |
| "○○ 문제는 어디에 맡겨야 해?" | 문제해결 | 0/3 | 1/3 | 0/3 |
| "요즘 [업종]에서 뜨는 곳 어디야?" | 신규 | 0/3 | 0/3 | 0/3 |
회사 이름을 아는 사람의 질문에는 모두 정확하게 나옵니다. 그런데 업체를 고르는 질문으로 넘어가면 90번 중 11번 수준으로 떨어지는 것이 보통입니다.
AI가 추천의 근거로 삼는 문서 목록에 자사 사이트가 한 번도 등장하지 않는 경우가 흔합니다. 진단은 그 지점을 찾아냅니다.
아래 질문의 [업종]을 귀사 업종으로 바꿔, 쓰시는 AI에 그대로 넣어 보십시오.
질문을 누르면 복사됩니다.
귀사가 나옵니까?
나오지 않는다면 그 답변 자리는 지금 경쟁사의 문서가 차지하고 있습니다.
비용은 없습니다. 계약 여부와 관계없이 실측 결과를 그대로 드리고 리포트는 그대로 내부 보고에 쓰시면 됩니다. 결과가 이미 좋게 나오면 지금은 하실 게 없다고 말씀드립니다.
회사명과 주력 제품 또는 서비스 3가지면 됩니다. 그것으로 고객이 실제로 쓸 법한 질문을 설계해 보내드리고 확정한 뒤 측정에 들어갑니다.
AI 답변은 같은 질문에도 매번 달라집니다. 좋게 나온 화면만 골라 담으면 어떤 회사든 성공 사례가 되고 반대로 담으면 위기가 됩니다. 그래서 질문마다 엔진별로 3회 이상 반복해 등장 여부가 아니라 등장 빈도를 셉니다.
회사 이름을 대고 묻는 질문에는 웬만한 회사가 다 나옵니다. 두 유형을 합쳐 평균 내면 그 좋은 숫자가 새 고객을 데려오는 질문의 성적을 덮습니다. 저희는 처음부터 나눠 보고하고 핵심 지표는 발견형 등장률 하나입니다. 실측 사례는 ChatGPT에 우리 회사가 안 나오는 세 가지 이유에 있습니다.
가능합니다. 임시 채팅으로 질문 다섯 개를 세 번씩 물으면 3분이면 현재 위치가 나옵니다. 절차는 3분 만에 하는 셀프 AI 노출 진단에 그대로 적어 두었습니다.
12~30종입니다. 브랜드 질문, 순위 질문, 추천 질문, 문제해결 질문, 신규 발견 질문으로 나눠 구성하고 확정 전에 함께 검토합니다. 이 목록이 이후 운영의 측정 기준이 되기 때문에 여기서 잘못 뽑으면 뒤 단계가 전부 헛돕니다.
봅니다. 발견형 질문의 답변에 어느 회사 이름이 반복해 등장하는지 세고, 검색과 연동된 엔진에서는 AI가 근거로 든 문서를 열어 도메인까지 확인합니다. 자리가 비어 있는지 이미 차 있는지는 처방이 전혀 다릅니다.
그러시라고 만듭니다. 등장률 표, 실측 화면, 인용 출처, 웹사이트 기술 진단, 경쟁 브랜드 등장 집계가 들어갑니다. 가공한 요약치가 아니라 측정 원본을 함께 드리므로 숫자의 출처를 되물으셨을 때 답할 수 있습니다.
아닙니다. 진단 결과가 좋게 나오면 지금은 하실 게 없다고 말씀드리고, 홈페이지가 크롤러에게 읽히지 않는 상태면 새 글보다 홈페이지 정리가 먼저라고 말씀드립니다. 3개월 안에 매출이 필요한 상황이면 저희가 아니라 광고가 맞다고 말씀드립니다.
평소 쓰던 계정으로 물으면 AI가 이전 대화를 기억한 상태로 답합니다. 우리 회사 얘기를 여러 번 했던 계정에서는 나올 확률이 올라가는데 그건 새 고객이 보는 화면이 아닙니다. 그래서 임시 채팅이나 로그인 기억이 없는 상태로 측정합니다.
진단은 기준선을 만드는 일회 측정입니다. 운영으로 이어지면 같은 질문 세트를 같은 조건으로 매주 다시 재서 변화를 봅니다. 질문 목록을 매달 바꾸면 그건 측정이 아니라 성적이 잘 나오는 문항 찾기가 되므로 세트는 고정하고 바꿀 때는 사유를 기록합니다.
원인의 크기입니다. 어떤 요소가 미노출에 각각 얼마나 기여했는지, 특정 조치 후 몇 퍼센트가 오를지는 사전에 예측하지 못합니다. AI 내부의 선정 로직이 공개되어 있지 않기 때문입니다. 진단이 답하는 것은 지금 어느 구간에 있고 무엇이 확인됐는가까지이며, 그다음은 바꾸기 전과 후를 같은 조건으로 재서 확인합니다.
진단 없이 시작하면 저희도 무엇을 고쳐야 할지 모릅니다. 그리고 결과가 좋게 나오는 회사에 계약을 권하면 석 달 뒤 서로 얼굴을 붉히게 됩니다. 진단은 저희가 일을 받을지 말지를 판단하는 자리이기도 합니다.
리포트에 무엇이 확인됐고 어떤 순서로 손대는 것이 합리적인지를 적어 드립니다. 접근성이 막혀 있으면 그것부터, 문서가 서로 구분되지 않으면 제목과 주제 표시부터입니다. 새 문서를 쓰는 일은 대개 마지막입니다.
브랜드를 지정해 주시면 실측 진단 리포트를 3영업일 안에 드립니다.
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