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AEO 운영

AI가 근거로 채택할 문서를 만들고, 5개 엔진에서 인용 여부를 매주 실측하고, 밀리면 다시 만들어 교체합니다. AEO가 캠페인이 아니라 운영인 이유를 데이터로 설명합니다.

무엇을 하는가

AI가 근거로 채택할 조건을 갖춘 문서를 질문 각도별로 만들고, 5개 엔진에서 실제로 인용되는지 매주 실측하고, 밀리면 다시 만들어 교체합니다.

AEO는 한 번 세팅해 두는 장치가 아니라 엔진이 켜져 있는 동안만 작동하는 운영입니다. 그래서 월 단위 지속이 전제입니다.

작동 원리 — RANKO AEO Engine™

AI가 근거로 채택할 문서를
누가 더 잘 준비하느냐의 경쟁

1

AI가 실제로 인용한 콘텐츠를 역추적합니다

Source Trace™

어떤 콘텐츠가 AI 답변의 근거로 채택되는지 감이 아니라 반복 실측으로 파악합니다.

2

AI가 답을 찾기 쉽게 콘텐츠를 만듭니다

출처·근거와 구조화 데이터(JSON-LD)를 갖춘 답변형 콘텐츠를 질문 각도별로 만듭니다. 발행은 소유·운영권이 확보된 채널에만 합니다.

3

AI가 우리 콘텐츠를 봤는지 투명하게 공유합니다

Citation Radar™

5개 엔진(ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude·Grok)에 실제 질문을 매주 입력해 인용을 확인합니다. 수집량은 서버 로그 그대로 공개합니다.

4

AI가 바뀌면 콘텐츠도 다시 만듭니다

엔진이 업데이트되거나 경쟁 콘텐츠가 등장해 인용에서 밀리면 즉시 다시 만들어 교체합니다. 운영이 이어지는 동안 인용률을 지키고 끌어올립니다.

본질은 AI를 속이거나 조작하는 일이 아닙니다. AI가 근거로 채택할 조건을 갖춘 문서를 웹에 미리 충분히 준비해 두는 일입니다. 그 조건을 실측으로 알고 있다는 것이 저희의 차별점입니다. 인용할지 말지를 결정하는 주체는 어디까지나 AI입니다.
전달 데이터

매주,
이런 데이터를 받습니다

운영 고객에게 전달되는 리포트와 대시보드의 데이터 형식입니다. 아래 수치는 이해를 돕기 위한 예시입니다.

인용률 추이 — A클라이언트 (Citation Radar™ 주간 측정 데이터 형식)
RANKO AEO Engine™ 가동 — AEO ON 가동 중단 — OFF 0% 30% 60% 32% 24% 41% 최고 19% 11% 시작 6주 8주 10주 중단 +5일 중단 +10일

운영 고객이 대시보드에서 매주 확인하는 인용률 추이 데이터의 형식입니다. 수치는 이해를 돕기 위한 예시입니다.

제로 투 원

착수 시점 인용률 0%. 없던 자리를 새로 만드는 데는 통상 두 달 안팎이 걸립니다. 그 과정을 매주 숫자로 확인합니다.

그리고 OFF

운영을 멈추면 인용률은 열흘 안에도 크게 내려앉습니다. 올라가는 데는 두 달이 걸리지만 내려오는 데는 열흘이 걸리지 않습니다.

자리는 비어 있지 않습니다

운영을 멈추면 그 답변 자리는 곧바로 경쟁 브랜드의 문서로 채워집니다. 유지되는 것이 아니라 밀려납니다.

AI 엔진이 계속 바뀝니다

모델이 업데이트되고 채택 기준이 바뀌면 어제 인용되던 문서가 오늘 빠집니다. 다시 만들고 교체하는 일이 상시 필요합니다.

그래서 캠페인이 아니라 운영입니다

AEO는 한 번 세팅해 두는 장치가 아니라 엔진이 켜져 있는 동안만 작동하는 운영입니다. 월 단위 지속이 전제입니다.

고객 대시보드 — 고객사가 로그인해 상시 열람하는 화면 (수치는 예시)

① 홈 — 성과 한눈에 보기

947회누적 노출 (이번 주 +212) · 최고 인용률 41%를 한 화면에서 봅니다.

② AI 봇 유입 — 인용 수집량

28,400회GPTBot·ClaudeBot 같은 AI 수집기가 콘텐츠를 읽어 간 횟수를 서버 로그로 집계해 봇별 내역까지 공개합니다.

③ 모델별 순위

엔진별 순위어떤 답변에 몇 위로 등장하는지 경쟁 브랜드와 나란히 확인합니다.

"했습니다"가 아니라 "이렇게 되었습니다"를 보여드립니다. 로그인 계정을 열어드리면 고객사가 직접 확인합니다.

측정 대상 AI 엔진 ChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrok

보장은 없습니다. AI가 인용할지 결정하는 주체는 AI니까요.
대신 매주 실측 화면과 숫자로 검증받는 구조로 일합니다.

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